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매출 부가가치세 계산서

관리 방안

API 직접연결| 러치 직접연결| 인터페이스 자동 발행

엔터프라이즈급 AI

AI를 기업의 통합 업무 진입점으로 만들다

시스템 처리부터

증빙 우회 구간

보관 전표

AI 사기꾼

스마트 OCR

글로벌 전 유형 증빙/증명 인식|높은 정확도

기록 관리

회계 전표-원시 전표|무지화 관리

자원 재활용 업종|농산물 매입 업종

오리지널 아티클(제11페이지) - Kailing Technology 업무·재무·세무 지식베이스
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재무·세무 디지털화 트렌드와 실무 · Kailing Technology 오리지널, 업계 현장 실행 경험에 집중.

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네트워크 화물 운송과 도로 물류라는 사업에서 실제로 화물을 목적지까지 운반하는 사람은 흩어져 있는 개인 기사들인 경우가 많습니다. 이들은 자체 차량으로 주문을 받고 운송을 하며, 운임도 받고 화물도 배송했지만, 플랫폼이나 위탁 운송 기업이 회계 처리해야 하는 단계에서 문제가 발생합니다. 이러한 개인 기사 대부분은 운임 세금계산서를 발행할 수 없습니다.
동일한 출장 세금계산서도 운명이 완전히 달라질 수 있습니다. 아직 종이 프로세스를 사용하는 회사에서는 직원이 주머니에 넣어 자리로 가져온 후 최종적으로 증빙 철에 들어가기까지 보통 여섯 가지 공정을 거쳐 거의 한 시간이 소요됩니다. 반면 카이링 테크놀로지 비용 통제 및 경비 청구 시스템을 사용하는 회사에서는 같은 전표가 스캔되어 파일에 들어가 전자 보관되기까지 단 몇 분이면 됩니다.
도축 가공, 육류 유통, 활체 거래 업종에서는 구매 담당자가 현금을 들고 시골에 내려가 산 소, 산 돼지를 사들이는 것이 일상입니다. 소 상인, 양식 농가는 가축을 차에 싣고 돈을 받은 뒤 돌아서 가버리며, 아무도 세금계산서를 발행하지 않습니다——농가 자체 생산·자체 판매는 원래 면세라 아예 발행할 수 없습니다.
많은 재무 담당자는 경비청구서에 서명하고 전표를 마감하면 이 계산서의 임무가 끝난다고 생각합니다. 그러나 연간 감사나 세무 조사 자료 요청 시 문제가 생깁니다. 시스템에는 출력물이나 이미지 사진만 남아 있고, 실제 법적 효력을 가진 전자세금계산서 원본 파일, 즉 PDF, OFD 또는 XML은 이미 어디론가 사라진 것입니다.
Kailing Technology AI 디지털 직원은 한마디로 경비 청구서를 일괄 심사하고, 전량 컴플라이언스 검사를 수행하며, 조항별로 반려 사유를 명시하고, 프라이빗 배포, 제도 변경 무개발로 재무가 서류 심사에서 이상 심사로 업그레이드되며, 1~2주면 시범 운영이 가능합니다.
중국 금세 4기 하에서 무종이 경비 청구를 어떻게 실행할까? Kailing Technology 비용 통제 경비 청구 시스템은 스캔 세금계산서 수취, 자동 검증, 원클릭 전표 전환부터 전자 아카이빙까지의 전 과정 솔루션을 제공하여 경비 청구 소요 시간을 65분에서 9분으로 단축하고 컴플라이언스를 매 단계에 내재화합니다.
Kailing Technology, 징산경기의 전자 이미지 관리 플랫폼 구축 지원, 세금계산서 스캔, OCR 인식, 진위 검증, 전송 및 보관 일체화 실현, 결제 프로세스 효율성 및 감사 추적 역량 향상, 전자회계기록 기반 강화.
보상판매 폐가전 회수량이 급증하는데 개인 세금계산서 발행이 어렵다? Kailing Technology 역발행 세금계산서 시스템으로 원클릭 일괄 발행, 오류 일체형 대장 기록, 2024년 제5호 공고에 규정 준수 대응, 기업의 물량 확대와 규정 준수를 동시에 지원합니다.
Kailing Technology AI 디지털 직원은 경영 분석 보고서 작성, 보고용 PPT 생성, 계약 초안 작성을 자동으로 수행하며 크로스 시스템에서 데이터를 추출하여 몇 분 만에 초안을 만들고 데이터는 외부로 나가지 않으며 인간과 AI가 협업하여 자료 작성으로 밤을 새지 않게 합니다.
월말 재무실, 책상 위에는 항상 서류 한 무더기가 쌓여 있습니다: 부가가치세 계산서, 기차표, 식당 영수증, 택배 전표, 은행 거래명세서, 계약 첨부서류…… 출납 담당자는 한 장씩 넘기고 한 칸씩 입력하다 눈이 어지러워지고, 숫자 하나 잘못 입력하거나 전표 한 장 누락할까 걱정합니다.
아침 9시에 라인이 아직 뜨거워지기도 전에 상담 전화가 이미 줄을 섰고, 오후에는 끊임없는 AS 문제로 같은 질문을 하루에 수십 번 답해야 하며, 퇴근 직전에는 만족도 회수 명단에 아직 수백 건이 남아 있고, 결제 기일이 되면 연체 고객에게 일일이 상환을 알려야 합니다.
각 회사에는 하루 종일 같은 질문 무더기를 답하는 직무가 몇 개 있습니다. HR은 사회보험 어떻게 보충 납부하는지, 주택적립금 기수는 몇 일에 조정하는지, 연차가 며칠 남았는지 추궁받고; IT의 티켓에는 "프린터 연결 안 됨" "VPN 어떻게 설치" "계정 비밀번호 잊음"이 가득하며; 재무는 기업위챗을 보며 출장 숙박 기준이 얼마인지
폐금속 재활용 사업은 돈이 거의 전부 현금 결제입니다. 수취 담당자는 현금을 품에 안고 저울 옆에 서서, 폐강, 폐철, 폐동을 한 차량씩 계량하고, 돈을 그 자리에서 판매하러 온 개인에게 지불하면 화물을 받은 것으로 간주합니다.
매월 초가 되면 많은 기업의 HR은 익숙한 "할 일 목록"을 열어야 합니다: 이번 달에 누가 신규 입사하여 사회보험을 추가해야 하는지, 누가 퇴사하여 감원해야 하는지, 주택적립금 기수를 조정해야 하는지, 수십에서 수백 명의 급여명세서를 또 하나하나 대조하여 발송해야 하는지.
많은 재무 리스크는 애초에 '발생하지 않은' 것이 아니라 '발생했는데 아무도 가장 먼저 보지 못한' 것입니다. 큰 금액의 자금이 한밤중에 이상하게 움직였는데, 다음 날 출근해서 대사하고서야 발견합니다. 한 무리의 매출채권이 이미 신용 기간을 넘겼는데, 독촉할 때쯤 상대방은 이미 자금줄이 팽팽해진 상태입니다. 어느 프로젝트 예산이 조용히 두 달이나 초과됐는데, 분기 복기 때서야 들춰집니다.
월말 결산 날 밤, 사무실 불은 대개 가장 마지막에 꺼집니다. 21시, 회계사는 은행 전자 거래명세서를 열어 한 화면에 수백 건의 입출금을 봅니다; 22시, 한 손으로는 거래내역을, 다른 손으로는 시스템의 미수금·미지급금을 넘기며 어느 것이 대금이고 어느 것이 환불이며 어느 것이 수수료인지 건별로 찾습니다; 23시, 세금계산서를 한 장씩 선택 인증하고
“지난달 화둥 지역의 매출총이익이 도대체 얼마였지? 작년 동기 대비 올랐어, 내렸어?” 회의 테이블에서 사장이 무심코 던진 질문에 재무 담당자는 먼저 눈살을 찌푸렸습니다. 이 한마디 뒤에는 ERP에 접속해 매출 명세를 뽑고, 재무 시스템으로 전환해 원가를 대조하고, 다시 표로 내보내 행마다 기준을 확인해야 하는 작업이 따릅니다. 빠르면 반나절, 느리면 이틀이 걸립니다.
지난 2년간 기업은 거의 모두 AI를 하나씩 도입했습니다: 고객센터는 대형 모델을 연결하고, 재무는 심사 도우미를 설치하고, 업무 부서는 각자 여러 개의 지능형 에이전트를 구매했습니다. 도구는 많아졌지만 관리자는 곧 새로운 문제를 발견했습니다——AI가 각 시스템에 흩어져 있어 누가 개설했고, 누가 사용하고 있으며, 어떤 데이터에 접근했고, 무엇을 했으며, 오류가 나면 누구에게 책임을 물어야 하는지 거의
먼저 가장 현실적인 두 가지 우려를 꺼내놓겠습니다: 하나는 "AI가 회사 데이터를 가져가 돌리면 도메인을 벗어나거나 유출되지 않을까"이고, 다른 하나는 "AI를 도입하면 십몇 년 쓴 구 시스템을 전부 허물고 고쳐야 해서 뼈가 상하지 않을까"입니다.
많은 영업 팀이 이런 장면을 겪었습니다. 고객 정보는 각자의 Excel과 위챗에 기록되고, 영업기회가 어디까지 진행됐는지는 영업 담당자 머릿속에만 있고, 계약은 체결되면 폴더에 던져지고, 입금 여부는 인터넷뱅킹에 로그인해 건별로 확인해야 합니다.