企業システムが増えるほどデータは孤立し人は疲れる?Kailing Technology AIデジタル従業員が1つの入口でSAPERPOAを連携しクロスシステム協働を自動完了
企業システムが増えるほどデータは孤立し人は疲れる?Kailing Technology AIデジタル従業員が1つの入口でSAP/ERP/OAを連携しクロスシステム協働を自動完了
企業が導入するシステムが増えるほど、従業員はかえって疲弊する——これは錯覚ではなく、「データサイロ」の必然的な結果。SAP、ERP、OA、BPC、契約、経費管理がそれぞれ別々に管理し、互いに認識せず、一つの事柄がしばしば4~5のシステム間でログインを繰り返し、Aシステムのデータを手作業でBシステムに転記していました。Kailing TechnologyのAIデジタル従業員が示す答えは、このロジックを根本から逆転させることです。従来は「人がシステムを探す」——どの事柄がどのシステムにあり、どの順序で操作するかを人が覚えなければなりませんでした。未来は「AIが人の代わりにシステムを操作する」——従業員は企業WeChatやDingTalkの統一入口でニーズを起票するだけで、デジタル従業員が本物の同僚のように、複数システムをまたいでデータを転送し、クロスシステム連携を自動完了します。システムはこれまでと同じですが、それらを繋ぎ、人の代わりに走り回る仕事は、業務をこなせるAIに任されます。
「会話できるAIは多いが、実務をこなせるAIはほとんどない。Kailingが作るのは、システムをまたいで業務を完遂してくれる存在——デジタル従業員である。 |
▍一、システムが増えるほど、なぜ人は疲れるのか
多くの企業はここ数年、デジタル化への投資を決して少なくは行っていません。販売・在庫管理にERP、財務連結にBPC、承認にOA、購買と契約にそれぞれシステムを導入し、大小合わせて数十套に及びます。理屈の上ではツールが揃えば楽になるはずですが、現実はしばしば逆で、従業員はこれらのシステムに「縛られて」います。
根本的には、これらのシステムは当初一つ一つ個別に構築されたため、互いを認識していません。一つの業務を遂行するには、データが複数のシステム間を流れる必要がありますが、システムは自ら流れることができず、人に頼るしかありません。そこで誰もがよく知る場面が生まれます:月末の照合ではSAPとBPCの間で繰り返しデータを取得・比較しなければならない;一度のインボイス発行には4つのシステムにログインして情報を揃えなければならない;マスタデータを一つのシステムで変更したら、財務、購買、契約など複数箇所に手動で同期することを覚えておかなければならず、一箇所でも漏れるとエラーになる。システムが増えるほど、このような「人手によるデータ運搬、人手によるインターフェース代行」の作業が増え、人は自然と忙しく疲れるようになります。

結局のところ、サイロが人を縛るのは、システムそのものではなく、システムとシステムの間の誰も引き受けていない隙間だ。その隙間を埋める作業が年々従業員にのしかかり、人手を消耗し、ミスも起きやすい——まさにこれがデジタル従業員が解決すべき問題だ。
▍二、パラダイム転換:「人がシステムを探す」から「AIが人のためにシステムを操作する」へ
Kailing Technologyのこの件に対する判断は非常に直接的です。会話するAIはすでに少なくありませんが、「業務を遂行する」AIはほとんど存在しません。そして企業が本当に欠いているのは、まさに仕事を最後までやり遂げるものです。いわゆるAIデジタル従業員とは、本物の同僚のように複数のシステムを横断し、自ら前に進め、最終的に完全な成果を出すAI従業員であり、一問一答しかできないチャットボットではありません。
それがもたらすのはインタラクションのパラダイムの転換です。従来は「人がシステムを探す」:従業員は各業務がどのシステムに入るべきか、どこを先にクリックしどこを後にクリックするかを把握し、自らを「システム操作マニュアル」に訓練していました。今は「AIが人の代わりにシステムを操作する」に変わります:従業員は統合された入口で何をしたいかを明確に伝えるだけで、残りのログイン、データ取得、照合、書き戻しはデジタル従業員が各システム間を代わりに走ります。企業のシステムはこれにより、一つ一つの「ツールボックス」から、ニーズを理解し自ら進んで用事を処理する「AI万能業務アシスタント」へと変わります。
ここでは別のことと線引きする必要があります:AIデジタル従業員は、従業員に新たなソフト一式を配布し、もう一セットの操作を学ばせるものではありません。それどころか、「システムを学び、フローを覚え、行き来して切り替える」負担を人から降ろし、従業員を「ニーズを提出し、結果を確認する」という本当に人が必要な二つのことに戻す。
▍三、システム間のデータ転送:ERPと財務の間に「橋」を架ける
AIデジタル従業員がカバーできる職務の中で、データのサイロを最も直接的に打破できるのは「データリンク型」と呼ばれる従業員です——クロスシステムのデータ同期とマスタデータ検証を専門に担当します。その価値は、本来人が往復して運搬していたデータを、システム間で自動的かつ正確に流通させることにあります。
典型的な職種——「ERPと財務の橋渡し人材」を例に挙げます:ERPのマスタデータに変更が生じた場合(例えば取引先、品目、プロジェクトの追加や修正)、AIデジタル従業員はこの変更を財務、購買、契約などの関連システムへ自動的に同期し、各所のマスタデータを常に一致させる。もはや「ここを変えたら、あちらも変えなければ」と誰かが覚えている必要はない。ERPと財務の間に橋を架け、データが自ら渡っていくので、人が表を抱えて両方を行き来する必要はない。
これはデータサイロの中で最も隠蔽的で最も致命的な一环——マスタデータの不一致を解決します。マスタデータが一度揃わなければ、後続の照合、レポート、発行がすべて連鎖的にエラーとなり、調査に大量の工数を消耗します。AIデジタル従業員に7×24でマスタデータのあらゆる変更を監視させ、自動同期・検証させることは、システム間連携に「オートマチック」を取り付けることに等しいです。
▍四、統一エントリ:WeCom/DingTalkワークベンチで複数のAIデジタル従業員を運用
システム横断の協働が本当に従業員の手に届くには、なお「入口」が必要である。Kailingはこの入口を、企業の従業員が毎日使う場所——企業微信、DingTalkのワークベンチに作った。従業員はもはや各システムのURLとアカウントを覚える必要がなく、ワークベンチという統一入口の中で、一人ひとりのデジタル従業員を直接見つけて使える:何をするか、どのデジタル従業員を探すかは、連絡先で同僚を探すように自然である。

この入口を支えるのは、4層の技術アーキテクチャです。最上位のアプリケーション層は、企業WeChat/釘釘ワークベンチという統一入口であり、その上に異なる職種向けの複数のデジタル従業員を搭載できます;中間の能力層は、データ取得、文書作成、OCR認識、通知、ナレッジベースQ&A、ワークフロー編成などを再利用可能な原子能力として一つ一つ作り、各デジタル従業員が必要に応じて組み合わせられるようにします;さらに下のAIプラットフォーム層は、企業がすでにプライベート化導入した大規模モデル(MaaS)とBPC、SAP、OA、契約、ERPなどの既存業務システムを直接再利用します;最下層は企業自身のイントラネット、計算資源とストレージであり、データは0出域です。4層の間にはさらにサンドボックス隔離、人手レビュー、権限制御、データ隔離の4つの安全ガードレールが貫通しています。
▍五、覆さず再投資せず:MaaSを再利用し、データ0域外、国産化を実現
企業が最も心配するのは、往々にしてAIが良いかどうかではなく、「AIを導入するとまた既存システムを覆し、さらに多額の費用を投じなければならないのではないか」ということである。Kailing TechnologyのAIデジタル従業員の考え方はまさに逆である——業務プロセスは動かさず、システムは切り替えず、プロセスは途切れさせない。それは既存のいずれのシステムも置き換えず、これらのシステムの上に立ち、それらを再利用し、連携させる。
- 0 重投資:企業がすでに導入済みのMaaS(大規模モデル/エージェントリポジトリ)をそのまま再利用でき、デジタル従業員の導入のために新たにモデルを調達・訓練する必要はありません。
- データ 0 域外流出:完全プライベート化デプロイ、デジタル従業員アプリケーションサーバーは企業のイントラネット内に設置され、企業自有のMaaSと既存業務システム群に接続し、データは企業外に出ない。
- 国産化フルスタック:麒麟、飛騰、統信、人大金倉など5+の信創ブランドと互換性があり、国密SM4暗号化、等保三級に対応し、国資監督管理の要件を満たします。
- IT資産を活用させる:過去に購入したシステムはそれぞれ隅で眠っていたが、AIデジタル従業員がそれらを業務・データでシームレスに融合し、連携・スケジューリングし、沈没したIT資産に再び価値を生み出させる。

言い換えれば、企業がデジタル従業員を導入するのは、また新たなシステムを追加することではなく、既存の数十システムに「システム横断で業務をこなす」AI同僚を招き入れることである。システムは元のままで、コストはほぼ過去に費やされており、ただそれ以降、それらを使いこなし、つなげてくれる存在ができるだけだ。


「システムはこれまでと同じだが、それらをつなぎ、人の代わりに走る仕事は、これから実務をこなせるデジタル従業員に任せる。 |
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Kailing Technologyは業務・財務・税務デジタル化総合ソリューションサービスプロバイダーとして、各種機関、機構、大中小企業に業務・財務・税務管理デジタル化転換製品と運営サービスを提供し、製品ラインには:
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