質問に答えるだけでなく、タスクを理解し、ツールを呼び出し、プロセスに入り、結果を納品する——企業の各システムを横断する「AI化した真人員工」であり、真人に代わって既存のERP、OA、契約などのシステムを操作し、既存コードを1行も動かさず、データは域外に出ず、プライベート化デプロイで、すでに中央国有企業で100+のデジタル従業員を導入済みです。
稼働を止めない、仕事が速い、コスト削減、従業員向上、4つの次元で企業共通の課題を一度に解決
疲れを知らず24時間稼働し、品質は安定し人員変動の影響を受けません。
5分で200ページの契約書を読了／20枚の経費精算書を審査完了、秒単位で応答。
より少ない人手、より高い管理効率、エンドツーエンドのタスク自動化。
重複した頭を使う作業はデジタル従業員に任せ、人はより高い価値のあることを行います。
デジタル従業員 ≠ ERPの代替：従来は真人がERPを操作していたが、今は真人がデジタル従業員を操作し、デジタル従業員が既存システムを操作する——各システムを横断し、一行のコードも変更しない
安全、ゼロ侵襲、既存資産活用、RPAを超え、AIを本当にあなたのシステムで働かせる
フルスタックを企業内ネットワークで稼働、データの域外流出ゼロ、国密暗号化により、国有資産監督管理と等保三級の要件を満たす。
既存コードを1行も動かさず、原廠の協力も求めず、従業員のログイン方式も変えず、既存システムにゼロ侵襲で接続します。
企業がすでに導入済みの大規模モデルとエージェントをそのまま再利用し、これまでの投資を無駄にせず、そのまま活用できます。
もはやシステムを買わず、既存のSAP / OA / ERP上に直接AI入口を「生やします」。
スクリプト通りにクリックするだけでなく、理解・判断・意思決定し、クロスシステムで自律的にタスクを推進します。
鯤鵬 / 飛騰 / 麒麟 / 統信 / 達夢 / 人大金倉、等保三級、信創目録で確認可能。
管理者は1つのバックオフィスで登録／認可／運用監視を完結、従業員はブラウザですぐに利用可能。
高リスクノードは四眼承認、異常警告と人による引き継ぎ、SLAを契約に明記。
財務から経営、HRから調達まで、各職位が実際の業務シーンに対応し、可視化・定量化可能
従来、人手で一枚ずつ制度をめくって照合していた。制度が複数の文書に散在し、基準が統一されていない、バッチ処理が遅く、基準の統一が困難です。
管理者規程をアップロードすると自動的に実行可能なルールとして解析、逐条で照合し、明確な却下意見を出力します。100件を一度に承認完了。
従来、法務は一字一字読み、経験に基づいて雛形と比較していた。法規制度が分散し漏れやすい、リスクマークがメールやWeChatに散在し追跡が困難です。
アップロード即条項レベル比較で範本と法規ライブラリを照合、リスクを自動で赤表示、コンプライアンス、税務、関連取引の多次元検証、異常条項のインテリジェントな派単・回付・記録。
従来、システムをまたいで手作業で数値を照会し、手作業で伝票を記入していた。フィールドが複数システムで重複入力され、基準が統一しにくい、記入を間違えるとやり直しになります。
デジタル従業員システムを跨いで自動でデータを取得し回填、提出前の完全性チェック、不足項目を事前に露見させる、自動的に提出しステータスを書き戻します。
従来、データは複数のシステムから取得し、手作業でCtrl+C／Ctrl+VしてExcelに貼り付けていた。毎月時間がかかり、ミスが発生しやすく、再利用可能なプロセスが形成されない。
一言「レポートXを生成」、大規模モデルが駆動システム横断のデータ取得、自動加工で完成レポートを出力、プロセスを固定化しワンクリックで再利用。
従来は手作業で契約台帳をめくりインボイス項目を識別し、複数システムをまたいで手作業で表に入力し、税番号を何度も切り替え、月末の駆け込みインボイス発行、誤単率は約3.2%です。
システム契約を自動スキャンしてインボイス発行項目を識別、人は最終確認のみを行い、複数プラットフォームが連動して自動でインボイスを発行し、プロジェクト管理への書き戻し、企業WeChatへのプッシュ、共有への提出まで全工程を監査可能。
従来、HRは履歴書を1枚ずつめくり、経験に頼って人物像を比較しており、効率が低く、チャネル横断の履歴書は分散して重複排除が難しく、一次選考基準も統一されていない、良い履歴書は埋もれやすい。
デジタル従業員職務プロファイルに基づき自動解析・スコアリング・並べ替え、多チャネルで帰集・重複排除・蓄積された人材プール、マッチ度の高い者を自動で進め、初回面接を手配。
従来、年間数千件のチケットを複数チャネルで複数人が手作業で割り当て、処置に時間がかかり、漏れや遅延が発生しやすい、レポートも手作業で集計する必要があり、サイクルが長いです。
デジタル従業員7×24 自動分類、転送、催促、緊急チケットは迅速に対応、通常は期限内に処理完了、サービスレポートは自動生成されT+1で報告されます。
従来、複数のアナリストが手作業で結合し、期間は5～7日、各基準の差異、誤伝票率約2%、判断は経験に依存し、新人の習熟に時間がかかります。
1名のAIアナリストサービスグループと全二次会社、D+2 で原稿出力、収集、検証、指標算出、レポート作成を全自動化し、アナリストは戦略分析へ移行します。
従業員は一言でニーズを伝えるだけ——「今週土曜9時から18時までの残業を申請してください、システムリリースに合わせて」、AI が申請種別、日付、時刻、残業時間、休暇種別と事由を自動認識、情報が欠落している場合に自発的に追问して補完する。
その後、次に従って嘉揚HRなどのシステムの残業・休暇フォームフィールドを自動入力、従業員が確認してから提出し、承認を代替しません。正式な導入はAPI連携が可能人員、組織、勤怠データを扱い、申請をHRシステムに書き戻す、完全なクローズドループを形成します。
すでに某大手国有エネルギーグループ実装、調達管理、契約管理、契約支払、サプライヤー管理をカバー四大モジュールで計32の業務シーン。
調達稟議、見積比較、選定备案から、契約起草・締結・登録、買掛決済と支払、サプライヤー参入と年次評価まで、全プロセスのルール化环节はAIデジタル従業員が自動で推進・リマインド、コンプライアンスの記録が残り、監査と巡視に耐えられます。
デジタル従業員は企業の各システムを横断し、一行のコードも変更せず、あなたのシステム内で読み書き操作
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