Kailing Technology

AI デジタル従業員、実在社員の代わりに業務を代行して回る

業務を理解し、結果を出す——タスクを理解し、ツールを呼び出し、プロセスに入り、結果を納品、企業の各システムを横断し、7×24無人稼働、繰り返し作業はデジタル同僚に任せ、人は意思決定のみを行う。

TopMate AIデジタル従業員

AIを企業が運用可能なデジタル従業員に

質問に答えるだけでなく、タスクを理解し、ツールを呼び出し、プロセスに入り、結果を納品する——企業の各システムを横断する「AI化された真人員工」、既存コードを一行も変更せず、データはドメイン外に出ない。

8+
実装シーン
100+
稼働済みのAIデジタル従業員
24×7
稼働を止めずに運転
20×
効率向上
デジタル従業員タスクセンター · 運用ダッシュボード
経営月報生成
3社の子会社を跨いでデータ取得・自動で原稿作成
完了済み
契約コンプライアンス審査
条項レベル比較 · リスクポイントを赤で表示
稼働中
経費精算伝票のスマート審査
制度に基づき14枚を逐条照合
完了済み
本日のタスク成功率 99.6% 85%
ERPOA契約システム財務シェアードサービスナレッジベース
データは域外に出ない
8分 vs 手作業3日
Why a Digital Employee

デジタル従業員 ≠ ERPの代替、
そうではなく、実在の人間に代わって既存システムを操作する

一言で関係を明快に:従来は人がERPを操作していたが、今は人がデジタル従業員を操作し、デジタル従業員がERPを操作する——それは「AI化された実在の従業員」であり、既存システムを操作して日常業務を完遂する役割を担う。

真人従業員

Human Employee

最終責任を保持し、従来の方法で作業を続けることも、デジタル従業員を「指揮」して作業させることもできる。

核心的役割

AI デジタル従業員

AI Digital Employee

補助+一部の実務者を代替し、企業制度に従ってタスクを自動実行し、システム横断で自律的に推進し、成果物を産出する。

ERP などの管理システム

Management System

従来のシステムは変更せず、一行のコードも触らず、企業のプロセスを引き続き担い、デジタル従業員が横で呼び出す。

デジタル従業員は「AI 化された実在社員」——実在の人間が最終責任を負い、AIデジタル従業員は補助的な役割であり、日常の頭脳型業務を代わりに引き受ける。
AI 中枢は1つの入口として、ERP、財務、OA、CRM、データベースなどすべてのシステムを接続
1つの入口ですべてのシステムを接続——デジタル従業員が中央でERP/財務/OA/CRM/データベースを統括
1.0 → 2.0 · 同根同源の二世代形態

「AIエージェント」から「デジタル従業員」へ

ローカル大規模モデルを導入済みの企業は、一般的に複数の1.0エージェントを導入済み。AIを「点から面へ」本当に活用するには、2.0デジタル従業員へアップグレードし、「完全な職務」へと拡張する必要がある。

1.0AI スマートエージェント · 点から面へ
シーンの境界単一環節、単一動作を中心に
能力ポジショニング重要なポイントで具体的な問題を解決
典型的な形態審査アシスタント、Q&Aボット、レポートジェネレーター
価値の検証「AIに何ができるか」を証明する
2.0デジタル従業員 · 完全な職務
シーンの境界完全な職務の一日の業務をカバー
能力ポジショニングシステム横断、自走推進、成果物の納品
典型的な形態財務シェアードサービス審査員、契約審査員、経営アナリスト
価値の検証AIを活用する、職務責任を担う

市販のAIデジタル従業員の本質的な区別

他社のデジタル従業員は「あるソフトウェア内の一機能」に過ぎず、自社システムのデータしか処理できない。Kailing TechnologyのAIデジタル従業員は自社開発/構築以外のITシステムに対してインテリジェント処理が可能——企業の各システムを横断、これが最も強力な差別化ポイント。

Four Reasons

企業がAIデジタル従業員を導入する4つの理由

効率・コストから組織発展までの全面的なリターン——効率 × コスト × 組織の活力、三重の収益が重畳する。

24×7

稼働を止めません

疲れを知らず24時間稼働し、反復作業やシステム監視系タスクで特に効果を発揮します。

20×

作業がより速く

5分で200ページの契約書を読了/20枚の経費精算書を審査完了、効率は人間の20倍以上。

↓40%

コスト削減と効率向上

より少ない人手、より高い管理効率、エンドツーエンドのタスク自動化、コスト削減は即効性があります。

↑成長

従業員育成

重複した頭を使う作業はデジタル従業員に任せ、人はより高い価値のあることに精力を注ぎます。

System Architecture

1つのプラットフォームで、企業のAI実装の重要环节をカバー

アプリケーション層 · 能力層 · プラットフォーム層 · インフラ層——四層の技術体系で、フルスタックを企業内ネットワークで稼働し、既存IT資産を十分に活用。

アプリケーション層 · Digital Employeeデジタル従業員業務ユーザーが直接見て対話する「人」を、方法論に基づき大量複製する。
経済活動分析 DEコンプライアンス審査 DE経費精算審査 DEビジネスアシスタント DE購買AIデジタル従業員… 90のブループリントを段階的に実装
能力層 · Skills Library汎用能力のカプセル化原子能力は組み立て可能で、同一のSkillは複数のDEで再利用できる。
データ中台からのデータ取得LLM ドキュメント作成OCR画像認識企業WeChat / DingTalk通知ナレッジベースQ&A
プラットフォーム層 · PlatformAI プラットフォーム + 業務システム企業が既に保有するIT資産、Skillが実際に呼び出す「本物の素材」は、既にプライベート化デプロイされ直接再利用できます。
MaaS / 企業自社大規模モデルOA / 契約 / ERP(20+ セット)データ中台グループデータセット / ナレッジベース
インフラ層 · Infrastructure企業のイントラネット計算能力計算資源/ストレージ/ネットワーク、データは0も域外に出ません。
崑崙芯 P800Huawei 910B3NVIDIA H800高性能ストレージ
安全ガードレール · Security Guardrail
サンドボックス隔離人による審査権限制御データ分離
End-to-End

一言の指令からタスクの書き戻しまで

「月次経営分析」のエンドツーエンド実行チェーン——自然言語 → 意図認識 → Skill 組み立て → 自動実行 → 結果書き戻し。

王科長 · 計財部 · 経済活動分析担当
「3日になった、今月の経済活動分析レポートを出して——A/B/C 3社の財務速報、各部門の月次総括をすべて揃えて、10日までに提出して。」
2026-05-03 09:12 · 企業WeChat / DingTalkワークベンチの自然言語からタスクへ
SKILL · 01
データ取得
BPC3社子会社の財務速報
SKILL · 02
通知
各部門に月次総括の提出をプッシュ
SKILL · 03
集約分析
指標計算・前年同期比・異動要因分析
SKILL · 04
報告書作成
LLM 出稿 · グループテンプレート適用
SKILL · 05
プッシュアーカイブ
PDF 送信 · 企業微信 / 釘釘アーカイブ
RESULT 「2026年5月経済活動分析報告書」を自動で作成 → 王科長にプッシュ → 所要時間 8分(人手による3日と比較)
デジタル従業員の業務・財務・税務自動化ライン:データ取得、インボイス認識、インテリジェント照合、自動アーカイブ
データ取得 → インボイス認識 → スマート照合 → 自動アーカイブ、デジタル従業員が業務・財務・税務パイプラインを完遂
Application Scenarios

8つの典型的シーンで、企業の中核職務をカバー

財務から経営まで、各シーンを「現状」から「構築目標」へアップグレードし、定量化された収益で語る。

Product Features

従業員端末は即時利用可能、管理者端末は全ライフサイクル

現場利用とバックオフィス運用のデュアル視点——従業員はブラウザを開けばすぐ使え、管理者は1つのバックオフィスでデジタル従業員の全ライフサイクルを管理。

従業員端末 · 千人千様

EMPLOYEE
01
AI アカウントログイン
アカウントは管理者が割り当て、登録不要
02
大規模モデル設定
自分が利用可能な大規模モデルを選択して設定
03
デジタル従業員市場
デジタル従業員の閲覧、申請、購読
04
デジタル従業員を使用
業務システムの横に並んで呼び出し、使用過程で業務システムから出ない

管理者側 · 全ライフサイクル

ADMIN
01
業務システム登録
企業既存の業務システムをプラットフォームに接続
02
従業員AIアカウントの作成
各実在の従業員にAIアカウントを割り当て
03
アカウント連携業務システム
アカウントに対応する業務システム権限をバインドする
04
デジタル従業員運用監視
稼働健全性とタスク実行をリアルタイムで監視
四段階納品 · 導入+運用開始

「正式開通」から「経験の蓄積」へ、デジタル従業員を企業資産にする

STEP 01
正式に開通

使用者を指定し、権限を設定し、実行周期(定時/イベント/手動)を設定します。

STEP 02
監視ダッシュボードに入ります。

稼働健全性 / タスク成功率 / 異常アラート / 業務価値指標。

STEP 03
フィードバックを収集して微調整

トライアル1週間以内にフィードバック → 当方48時間で対応し、微調整してリリース。

STEP 04
経験の蓄積

『職位 × 従業員 使用マニュアル』を形成し、同種職位はワンクリックで継承できる。

Solution Advantages

デジタル従業員の六大核心優位性

フルスタックを企業内ネットワークで稼働させ、IT資産を真に「活」かす——既存システムはそのままに、AIデジタル従業員がブラウザ内に直接「生まれ」、RPAより一世代優れている。

安全なプライベート化Private

フルスタックを企業内ネットワークで稼働、データの域外流出ゼロ、認証情報は国密暗号化により、国資委監督管理+等保三級の要件を満たす。

専門家常駐による共同構築Co-build

首席専門家が常駐し、業務側+技術側の両チームが共同で創出し、知識体系を完全に顧客へ移転します。

既存資産の再利用統合Reuse

企業がすでに導入済みの大規模モデルとエージェントをそのまま利用し、企業が投じた費用を1円も無駄にしません。

新規構築ゼロNo New Build

もはやシステムを買わず、既存のSAP / BPC / OA上に直接AI入口を「生やします」。

ゼロ侵襲Non-intrusive

既存コードを1行も動かさず、原廠の協力も求めず、従業員の既存ログイン方式にも影響しません。

全貫通駆動Beyond RPA

RPAより強力——「スクリプト通りにクリックする」だけでなく、「理解・判断・意思決定」ができる。

Security & Compliance

安全コンプライアンス · データが域外に出ない

「データは域外に出さない・モデルは外部接続しない・操作は追跡可能」——中央国有企業の調達審査で一発通過するための最低ライン。

モデルローカル配置
  • 企業が既に保有するMaaS/プライベート大規模モデルを再利用
  • ネット接続で商用APIを呼び出す必要なし
  • 推論計算リソースはすべて顧客のサーバールーム内
データは域外に出ない
  • 業務データは顧客のネットワーク境界外に出ない
  • 機密フィールドのマスキング/暗号化伝送
  • データ越境のコンプライアンス要件に適合
全工程の操作履歴を記録
  • 各ステップの動作はログ化され、追跡可能
  • 従業員/タスク/システムで検索
  • 踏み台サーバー/SOCプラットフォームと連携
重要事項の四眼承認
  • Human-in-the-Loop(人による確認)
  • 高リスクノードは人による確認を強制
  • 財務 / 契約 / 対外文書は必ず審査
等保三級 + CMMI3
  • 情報システム等級保護三級認証
  • CMMI レベル3 ソフトウェア成熟度認証
  • 中央国有企業の情報セキュリティ参入を満たす
異常を5分でロールバック
  • デジタル従業員のSLAを契約に明記
  • 異常の自動警告+人的接管
  • バージョンカナリアリリース / ワンクリックロールバックに対応
国産化フルスタック対応:鯤鵬 / 飛騰 / 麒麟 / 統信 / 達夢 / 人大金倉 など5+の信創ブランド、等保三級・信創目録のいずれも確認可能。
Success Cases

中央国有企業で導入済みのAIデジタル従業員クラスター

財務共有から経営+生産の二軸へ——実際のプロジェクト、定量化された成果。(顧客は機密機関のため、一部指標はマスキング済み。)

導入事例一 · XX 中央企業 — 財務シェアードセンターのデジタル従業員クラスター

業界:電力・エネルギー(中央企業) · 規模:従業員100万人級 / 資産1兆元級 · 切入:財務シェアリング · 経費精算審査 · レポート生成
財務シェアードサービスセンター
30+
稼働済みのAIデジタル従業員
財務 / HR / 購買 / コンプライアンスをカバー
12 万
年間節約人工工数
60 FTE相当
85%
伝票審査の所要時間を圧縮
40点 → 6点
99.6%
デジタル従業員タスク成功率
異常を自動で人に転送
典型的な稼働済み:経費精算審査員・契約コンプライアンス審査員・経営月報生成員・ERPマスタデータ同期員・自動インボイス発行員。
以前は財務が毎月末に5人の会計士が経費精算を監視していましたが、今は1人が異常を審査するだけで十分です。

導入事例二 · 北京 XX グループ — 経営管理+生産運営の二線クラスター

業界:エネルギー / 電力(北京市属国有資本) · 規模:従業員4万人以上 / 設備容量数千万キロワット · 切入:経営分析 · 燃料決済 · ユニット監視
経営+生産の二本柱
22 個
稼働済みのAIデジタル従業員
経営+生産の二本柱
3日→2時間
月次レポート納品所要時間
92%圧縮
24×7
乗務員モニタリングカバレッジ
異常を30秒で通知
1500万
年間推定コスト削減
燃料 / 人件費 / 誤り
典型的な稼働済み:経済活動アナリスト・燃料精算審査員・ユニット運転監視員・経営月報作成員・マスタデータ同期員。
上集団には自信がある——月次レポートは8時にはすでに承認リストに載っている。
Q & A

顧客が最もよく関心を持つ問題

Q1デジタル従業員がtokenを消費すると追加費用がかかる?
企業導入の提案オンプレミス導入のオープンソース大規模モデル——データセキュリティを確保しつつ、追加のtoken購入が不要。
Q2既存のERP/OA/業務システムの改修は必要ですか?
不要です。デジタル従業員は「真人に代わってシステムを操作」し、既存システムを変更せず、ゼロ侵襲で接続します。
Q3デジタル従業員がエラーを起こしたらどうする?
高リスクノードは人による確認を強制;異常自動警告+ 5分でロールバック + 人工接管、SLAを契約に明記。
Q4稼働期間は通常どのくらいですか?
標準ポジション 1~2週間試運転可能。試用1週間以内にフィードバック、48時間で微調整に対応。
Get Started

AIをあなたの企業の
運用可能なデジタル従業員

アカウント権限と制度ドキュメントを提供するだけで、残りは当社がターンキーで対応——標準ポジションは1~2週間の試運用、あなたは監視ダッシュボードの数字を見るだけです。

データは域外に出ない · プライベート化デプロイ · 等保三級
既存コードを1行も動かさず、既存システムにゼロ侵襲で接続
専門家常駐による共同構築 · 48h レスポンス微調整 · SLAを契約に明記

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