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スマートOCR認識技術、インボイス検証の頼れる味方

公開日:2024-01-29 12:01

「金税第4期」のキーワードは「全面デジタル化電子インボイス」、理念は「データによる税治理」、インターネットとビッグデータ技術に依拠し、納税者の全プロセス、全業務、全チェーンの管理を実現する。

このような背景のもと、企業は速やかにインボイスを検証し、原本を保存する必要があります。これは税務コンプライアンスの要求であるだけでなく、企業の内部管理における重要な环节でもあります。そしてインボイス検証において、AI OCR認識技術の活用が検証効率と正確性を高める鍵となります。


企業の経営過程では、大量のインボイスと証憑が発生し、これらの証憑は数量が膨大で、財務や監査のために大量の人手による整理・アーカイブが必要です。Kailing Technologyは多種類の証憑の分割、分類、認識に対応し、企業の全プロセス証憑情報の電子化、構造化を支援します。


全票種認識能力

増値税インボイス、鉄道券、タクシー券、旅客バス券、機械印字インボイス、巻票、定額インボイス、通行料インボイス、航空運輸電子客票行程表、中古車販売統一インボイス、自動車販売統一インボイス、買物レシート、国際票など全品類の票据OCR認識をサポート。


精度が高く、耐障害性が高い

海量データベースに基づき、深層学習技術とアルゴリズムのイテレーションモデルを活用し、インボイス認識の実用精度は95%に達し、インボイス認識結果は撮影角度、背景、明るさ、折り目、内容のずれなどの不利な要因に影響されず、非常に高い複雑環境での可用性を備えています。


証憑の自動分割機能

スマート票券認識製品は複数枚、多種類の票券の一括撮影に対応し、システムが票券の位置を自動認識、画像を自動切割し、1枚ずつ認識を完了。1枚の票券写真に複数の異なる種類の票券を含めることができ、票券を多様な角度で配置しても、システムは複数票券の正確な認識結果を提示可能。複数票券認識技術により、企業の票券認識処理効率を大幅に向上。


Kailing Technology複数票の認識技術、自動真贋検証などのコアAI技術能力により、ERPシステムソフト、企業オフィスソフト、財務ソフトなどを支援し、撮影による票の認識、経費精算書の生成、総額計算、モバイル承認、予算管理、分析審査、経費精算証憑の自動化などの業務シーンの高度化を促進。できるだけでなくフロントエンド従業員の経費管理効率を向上し、バックエンドの経費管理・審査・監査業務量を削減、精算業務量を95%削減、企業の税務コンプライアンスにも力強い保障を提供します。



北京Kailing Technology有限公司——企業の業務・財務・税務デジタル化ソリューションサービスプロバイダー。

Kailing Technologyは企業のニーズに応じて、販売管理システム、購買管理システム、売上VATインボイス発行システム、仕入VATインボイス受領システム、画像管理システム(インテリジェントOCR認識技術)、財務記帳システム、電子会計アーカイブ、全面デジタル化電子インボイス・楽企インターフェースなどの業務ソリューションを提供し、専門的かつ効率的に企業の業務・財務・税務デジタル管理の転換・アップグレードを支援します。

もしあなたに業務・財務・税務デジタル化转型のニーズがあれば、ぜひお問い合わせください、北京Kailing Technologyが誠心誠意サービスいたします。

スマートOCR認識技術、インボイス検証の頼れる味方




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よくある質問
スマートOCR認識技術はどのような種類のインボイスを認識できるか?
増値税インボイス、鉄道券、タクシー券、旅客バス券、機械印字インボイス、巻票、定額インボイス、通行料インボイス、航空運輸電子客票行程表、中古車販売統一インボイス、自動車販売統一インボイス、買物レシート、国際票など全品類票据OCR認識をサポート。
インボイス認識精度はどのくらい高いですか?
海量データベースと深層学習技術に基づき、インボイス認識の実用精度は95%に達し、撮影角度、背景、明るさ、折り目、内容のずれなどの不利な要因に影響されず、複雑な環境での可用性が高いです。
複数の票拠を一緒に撮影して認識できるか?
可能です。スマート票拠認識製品は複数枚・複数種類の票拠を一度に撮影でき、システムが票拠の位置を自動認識して画像を切り分け、1枚ずつ認識を完了します。票拠がさまざまな角度で配置されていても正確に認識できます。
OCR認識技術はどのように企業の経費精算業務を削減しますか?
複数票識別、自動真偽検証などのAI技術により、撮影インボイス識別、経費精算書生成、総額計算、モバイル承認などのシーンを支援し、経費精算作業量を95%節約し、フロントエンド従業員の経費管理効率を向上させ、バックエンドの審査・監査作業量を削減します。
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