不只是回答问题,而是理解任务、调用工具、进入流程、交付结果——横跨企业各系统的「AI 化真人员工」,不动一行原代码,数据不出域。
一句话看清关系:原本真人操作 ERP,现在真人操作数字员工,由数字员工去操作 ERP——它是「AI 化的真人员工」,负责操作既有系统完成日常事务。
保留最终责任,可继续用传统方式工作,也可以「指挥」数字员工干活。
辅助 + 部分替代真人,按企业制度自动执行任务,跨系统自驱推进、产出交付物。
原有系统不改、不动一行代码,继续承载企业流程,数字员工在旁调用。
已部署本地大模型的企业,普遍已落地多个 1.0 智能体。要把 AI 从「以点带面」真正用起来,需升级到 2.0 数字员工——向「完整岗位」延展。
其他厂商的数字员工只是「某个软件里的一个功能」,只能处理自家系统的数据。开灵数字员工可对非自家研发 / 承建的 IT 系统做智能处理——横跨企业各系统,这是最硬的差异点。
从效率、成本到组织发展的全面回报——效率 × 成本 × 组织活力,三重收益叠加。
不知疲倦地 24 小时运转,重复性工作、系统监控类任务尤其见效。
5 分钟读完 200 页合同 / 审完 20 张报销单,效率达人类 20 倍以上。
更少的人力、更高的管理效率,端到端任务自动化,成本节省立竿见影。
把重复、烧脑的工作交给数字员工,真人腾出精力做更高价值的事。
应用层 · 能力层 · 平台层 · 基础设施层——四层技术体系,全栈跑在企业内网,充分利旧现有 IT 资产。
一次「月度经营分析」的端到端执行链路——自然语言 → 意图识别 → Skill 拼装 → 自动执行 → 结果回写。
从财务到经营,每个场景都从「现状」升级到「建设目标」,用量化收益说话。
一线使用与后台运营双视角——员工浏览器打开即用,管理员一套后台搞定数字员工全生命周期。
指定使用者、配置权限,设定运行周期(定时 / 事件 / 手动)。
运行健康度 / 任务成功率 / 异常告警 / 业务价值指标。
试用 1 周内反馈 → 我方 48h 响应,微调上线。
形成《岗位 × 员工 使用手册》,同类岗位一键继承。
全栈跑在企业内网,让 IT 资产真正「活」起来——原系统原封不动,数字员工在浏览器里直接「长」出来,比 RPA 强一个时代。
全栈跑在企业内网,数据 0 出域,凭据国密加密,满足国资委监管 + 等保三级。
首席专家入驻,业务侧 + 技术侧双团队共创,知识体系完整转移到客户。
直接用企业已部署的大模型和智能体,企业花过的钱 1 分不浪费。
不再买系统,直接在现有 SAP / BPC / OA 上「长出」AI 入口。
不动 1 行原代码,不求原厂配合,不影响员工现有登录方式。
比 RPA 强——不只「按脚本点」,会「理解 · 判断 · 决策」。
「数据不出域 · 模型不外联 · 操作可追溯」——央国企采购评审一票通过的底线。
从财务共享到经营 + 生产双线——真实项目、量化成果。(客户为涉密单位,部分指标已脱敏。)
提供账号权限与制度文档即可,其余我们交钥匙——标准岗位 1–2 周试运行,你只用看监控看板的数。